看懂用量：钱到底花在哪了
用量页把每一分钱拆到了模型和 token 类型上。看懂这张表，您就能自己回答「为什么今天花得多」，也能有意识地把成本降下来。
在哪看
桌面端点侧栏 用量；网页版在 /console 的「用量」页。 默认给的是预设区间（今天 / 近 7 天 / 近 14 天 / 近 30 天），也可以自己选起止日期。
用量 · 近 7 天
总 Token
1,690,620
总花费
¥ 38.72
| 模型 | 合计 | 花费 |
|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | 1,284,502 | ¥ 32.10 |
| gpt-5.6-terra | 406,118 | ¥ 5.42 |
| gpt-image | — | ¥ 1.20 |
四种 token 分别是什么
这是最值得花两分钟弄明白的部分 —— 它直接决定您的花费。
输入
您这次发过去的内容。注意：AI 编程工具每一轮都会把整段对话历史重新发一遍， 所以对话越长，每一轮的输入越大。
输出
模型返回的内容。单价通常是输入的数倍，但量一般小得多。
缓存写入
第一次把一段上下文存进缓存。会有一点额外成本。
缓存命中
这次的输入里有多少是从缓存里读的。这部分按远低于正常输入的价格计费。
所以「缓存命中占比」越高越省钱。在同一个会话里连续对话、不要频繁新开会话， 命中率就会高 —— 这是最容易做到的降本手段。
为什么按模型分行
不同模型的单价差得很多。表格按模型拆开，是为了让您一眼看出成本集中在哪。 常见的情况是：绝大部分花费来自能力最强的那个模型，而它只承担了一小部分请求。
gpt-image 这类图片模型是按张计费，不按 token， 所以它那一行的 token 数会是空的，只有花费。
数字对不上怎么办
常见的三种「对不上」，多数不是 bug：
- 刚发完请求，用量没变。用量按上游回传的实际结算落库，有一点延迟。等一会儿再刷新。
- 用量表的花费和余额掉的对不上。先确认您是不是在套餐额度内 —— 套餐内的消耗走套餐额度，不扣余额。 总览页能看到当前窗口还剩多少。
- 「实时请求」里显示的体积很大，但花费不高。体积是传输大小，跟计费无关，两者本来就不成比例。见《高速模式》里的字段说明。
如果确认是真的异常（比如没用的时段出现大额消耗），请截图用量页联系客服。 不要自己反复重装 —— 重装解决不了计费问题，只会让排查更麻烦。